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老李增长学院·私域
老李增长学院(www.ligen.cn)-私域会员运营知识 不断更新中...
期望认识更多的互联网+私域运营的朋友
微信:shuojihui
邮箱:admin@ligen.cn
老李私域会员运营笔记
会员指标
八大核心问题
应用场景
分析模型
会员的生命周期 -状态是什么?
会员的核心诉求是什么?
会员的转化习惯和路径是什么?
会员的价值是怎么样的?
如何扩大市场覆盖、获得更多的新会员?
如何更好的维护老会员?
应该在什么时间采取措施
什么时间?
什么措施?
针对哪些会员?
做哪些运营活动?
在特定的运营目标下 如何制定会员管理策略?
会员行为管理
会员体验管理
会员增值服务管理
会员信息管理
会员营销管理
会员关系管理
整体指标:会员的状态指标
会员营销指标
注册会员数量
激活会员数量
购买会员数量
累计注册会员数量
新增注册会员数量
累计激活会员数量
新增激活会员数量
注册激活转化率
累计购买会员数量
新增购买会员数量
注册购买转化率
激活购买转化率
可营销会员数量
营销费用
平均指标(费用平均)
会员营销收入
每位会员注册成本
每个订单产生的成本
每个会员的基础成本
会员通过营销方式 产生的消费金额
平均指标:
营销ROI
每注册收入:每个会员能带来的收入
每订单收入:每笔订单的平均收入
每会员收入:每个会员能带来的收入
投入产出比
平均指标
每注册ROI
每订单ROI
每会员ROI
会员活跃度指标
整体活跃度:用户权重矩阵
周期活跃度
日活跃 DAU
周活跃:WAU
月活跃:MAU
价值度指标
用户分层
重复指标
复购率
消费频率
同一时间周期内购买两次以上的用户,占总用户的比例
同一时间周期内购买两次以上的用户 + 时间周期外有购买并在时间周期内购买 1词的用户
按有购买行为,且在时间范围内也有购买行为
最近一次消费指标
最近一次消费时间
最近一次消费金额
众生价值指标
会员生命周期
会员生命周期转化率
价值
订单量
平均订单价值
会员生命周期剩余价值
预测周期转化率
预测周期剩余订单价值
预测未来周期内下单数量
预测下一个订单金额
预测下一个购买商品
异动指标
会员流失率
会员异动比 新增会员数量/流失会员数量
>1 整体增加-良好
<1 整体增加-较差
会员细分模型
会员活跃度模型:基于用户行为数据的分层模型
按基础属性细分
ABC分类法
性别
地区
等级
产品类别
会员类别
消费等级
更全的基础属性加老李微信:shuojihui
A类“累计频频为 0-80%(主要影响因素)
B类:累计频率为80-90%(次要影响因素)
C类:累计频率为90-100%(一般影响因素)
聚类法:人以群分,物以类聚
RFE模型 recency、frequency、engagement
注意点:要关注不同品类对消费频次的影响,所以基准线以品类的正常活跃度为基准
会员价值模型
模型解释:区分会员价值的重要模型考量营销效果的关键指标。衡量的是用户转化的行为
RFM
流失预测模型
按过程,时间与周期的确定
数据计算
1、确定计算的截止时间节点,用来做基于改时间的数据选取和计算。
2.确定周期,以1确定的时间节点向前推固定的周期,得到包含会员价值相关指标的数据集
1、找到每个会员最近一次消费时间
2、统计每个会员的消费频次
3、统计每个会员的消费金额
R、F、M分层
RFM解释
Recency:最近一次消费时间间隔;
Frequency:消费频率
Monetary:消费金额
一般价值用户
R:高
F:高
M:低
重要价值用户
一般发展用户
重要发展用户
一般保持用户
重要保持用户
一般挽留用户
重要挽留用户
R:高
F:高
M:高
R:高
F:低
M:低
R:高
F:低
M:高
R:低
F:高
M:低
R:低
F:高
M:高
R:低
F:低
M:低
R:低
F:低
M:高
4、加权计算法:根据企业具体情况,考虑权重
老李微:shuojihui
高回购类产品
低回购类产品
流失预测模型类型
老李分析注意点
明确流失
非明确流失,但关键指标没有反馈
样本不均衡
预测结果的概率性输出结合流失预测标签一起应用
数据集维度选择,针对不同的需求场景而定
输入的维度变量一定要考虑发生转化前的行为数据
会员流失预警不是一次性的,而是周期性监控模型
常用算法模型
逻辑回归
支持向量
随机森林
会员特征分析模型
营销响应预测模型
在营销活动展开之前,通过营销响应预测模型找到可能响应活动的会员特征、整体响应的用户比例、数量、可能带来的销售额。
模型数据准备
抽样:从所有会员中随机抽取一定得会员样本,一般至少1000条,才能满足模型训练要求。
样本:针对选择的会员样本,通过一定没接和渠道发送营销活动信息,注意记录发送的时间、频率、信息等关键要素
收集数据
整合数据
电子邮件 1-7天
短信:1天
会员营销
会员关怀
建立会员关系管理系统,会员信息数据化
通过特定的方式,促进用户增长、提高留存率
用历史数据挖掘用户消费需求和消费偏好
为会员营销活动提供策略和建议,促进精准营销活动开展
关注异常,识别VIP会员
挖掘会员传播关系,找到口碑传播效应关键点
为预警事件设置阈值,自动触发应急处理机制
分析会员行为,为会员提供个性化、精准化和差异化服务
通过会员喜好分析,提高客户正程度、活跃度和粘性
通过会员分析,预防会员流失,并找到挽回已流失会员的方法
深入对会员群体属性进行挖掘和特征分层
基于会员生命周期的关怀管理,促进用户终生价值最大化
老李私域会员运营
1、流程化
2、体系化
3、系统化
4、数据化
5、可复制
6、能裂变
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